챗GPT가 선정해준 기사 중, 흥미로운 기사들 포스팅합니다.
다음은 2023년 6월 30일 챗GPT(ChatGPT)가 선정한 최신 인공지능(AI) 뉴스입니다.
1. "인공지능(AI) 시대 소프트웨어 엔지니어의 미래는?"
1. 주요 내용
소프트웨어 엔지니어의 수요는 오랜 시간 동안 공급을 초과해왔고, 최근에는 생성적 AI가 소프트웨어 개발 과정의 일부를 자동화하는 능력을 강화했습니다.
Infosys의 CTO, Rafee Tarafdar는 AI 도구들이 아직은 실제 비즈니스 앱을 구축할만큼 정교하지 않다고 말하며, AI로 생성된 코드를 감독하고 문서화하는 등의 역할을 수행하는 숙련된 코더들이 여전히 필요하다고 강조합니다.
OpenAI의 ChatGPT의 인기에 힘입어, 기업들과 스타트업들이 생성적 AI 기술을 활용하여 코드 블록을 처음부터 작성하는 소프트웨어 애플리케이션을 출시하고 있습니다.
S&P Global Market Intelligence에 따르면, 생성적 AI 판매는 올해 37억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률 58%로 2028년에는 360억 달러로 증가할 것으로 전망됩니다.
CIO들은 코드 생성 도구가 기술 부채(Technical Debt)와 고아 코드(Orphan Code)를 증가시킬 수 있음을 우려하고 있습니다. 기술 부채는 즉시 필요에 따라 배포되는 불완전한 기술을 의미합니다.
Databricks는 직원들이 코드 대신 자연어 프롬프트를 사용하여 회사의 데이터를 비즈니스 인사이트를 위해 채굴할 수 있도록 하는 생성적 AI 도구를 출시했습니다.
Sourcegraph는 사용자의 기술적 질문에 답하고 기존 코드의 버그를 수정하며 새 코드를 생성하는 AI 기반 코딩 도우미를 출시했습니다. 이 도구는 엔지니어와 개발자의 작업을 향상시키는 것으로 설계되었습니다.
GitHub의 CEO인 Thomas Dohmke는 현재 2만 개 이상의 기관들이 OpenAI와 협력하여 만든 코드 생성 도구인 GitHub Copilot를 사용하고 있다고 말합니다.
Webflow의 공동 창업자兼 CEO인 Vlad Magdalin은 새로운 자동 코딩 도구를 채택했으며, 코드 작성을 단순화하는 것이 개발자들의 시간을 절약하고 생산성을 높인다고 말했습니다.
2. 결론
AI 도구들은 특정 작업들을 자동화하는데 효과적이지만, 인간의 창의성을 대체할 수는 없으며 숙련된 개발자들이 여전히 중요한 역할을 담당하게 될 것으로 보입니다. 이 도구들은 오히려 엔지니어들이 더 혁신적이고 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있도록 돕는 보조 역할을 하게 될 것입니다.
<출처 : The Wall Street Journal>
AI-Powered Coding Tools Are Here to Help—Not Harm—Your Job, Insist IT Experts
Even as code development tools get more sophisticated, thanks to generative AI, vendors and other tech pros say nothing replaces the human touch.
www.wsj.com
