빅데이터 분석/Python

[빅데이터 분석] 빅데이터 분석을 위한 필수 파이썬(Python) 라이브러리

1. 개요 데이터 분석은 기업의 의사 결정에 있어 결정적인 역할을 하며, 복잡한 문제를 해결하고, 가치를 창출하는 데 도움이 됩니다. 이러한 데이터 분석을 위해 주로 사용되는 프로그래밍 언어는 파이썬(Python)입니다. 파이썬의 직관적인 문법, 사용하기 쉬운 특성, 그리고 풍부한 라이브러리들이 데이터 분석을 쉽고 효율적으로 만들어주기 때문입니다. 데이터의 처리, 분석, 시각화의 각 절차에 맞는 파이썬 라이브러리를 효율적으로 사용하시면 데이터 분석을 효율적으로 하실 수 있습니다. 그럼 이번 포스팅에서는 데이터 분석에 주로 활용되는 파이썬 라이브러리에 대해 소개드리도록 하겠습니다. 1. Numpy 1. 개요 - Numpy는 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 다룰 도구를 제공하며, 수치 계산을 위한 핵심 라..

2023. 7. 12.

빅데이터 분석/Python

[빅데이터 분석] 파이썬(Python) Seaborn 라이브러리를 이용한 데이터 시각화

1. 개요 데이터 분석 결과를 효과적으로 시각화하여 전달하는 것은 데이터 분석에 중요한 작업입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 분석 결과를 시각화하는데 자주 활용되는 파이썬 라이브러리인 Seaborn에 대해 살펴보려고 합니다. Seaborn은 Matplot 기반으로 개발된 Python 시각화 라이브러리로, Seaborn을 활용하면 보다 복잡한 시각화 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다. 그럼 이번 포스팅에서는 데이터 분석에 자주 활용되는 Seaborn 함수 및 예제, 함수 리스트에 대해 알아보도록 하겠습니다. Seaborn 라이브러리에 대한 자세한 정보는 아래 사이트를 참고 부탁드립니다. seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.12.2 documentati..

2023. 7. 12.

빅데이터 분석/Python

[빅데이터분석] 파이썬(Python) Matplotlib 라이브러리를 활용한 데이터 시각화

1. 개요 데이터분석 결과를 효과적으로 시각화하는 것 또한 데이터 분석에 중요한 작업입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 분석 결과를 시각화하는 데 자주 활용되는 파이썬 라이브러리인 Matplotlib에 대해 살펴보려고 합니다. Matplotlib는 기본적인 선, 막대, 파이, 히스토그램 등 다양한 차트를 그리는데 사용됩니다. 그럼 이번 포스팅에서는 데이터 분석에 자주 활용되는 Matplotlib 함수 및 예제, 함수 리스트에 대해 알아보도록 하겠습니다. Matplotlib에 대한 자세한 정보는 아래 사이트를 참고 부탁드립니다. Matplotlib — Visualization with Python seaborn seaborn is a high level interface for drawing statisti..

2023. 7. 12.

빅데이터 분석/Python

[빅데이터 분석] 파이썬(Python) Pandas 라이브러리 활용한 데이터 분석

1. 개요 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 데이터 분석에 필수적으로 사용되는 파이썬 라이브러리인 Pandas에 대해 알아보려고 합니다. Pandas는 특히 데이터 전처리 및 분석에 매우 유용한 라이브러리로 데이터 분석 시 필수적으로 사용됩니다. 그럼 파이썬 Pandas의 개요, 데이터 분석에 활용되는 주요 함수에 대해 알아보도록 하겠습니다. 2. Pandas 개요 Pandas는 2차원의 데이터프레임(DataFrame)과 1차원의 시리즈(Series) 등의 자료구조를 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. 이를 통해 데이터를 쉽고 효율적으로 다루는 것이 가능합니다. 또한 다양한 형식의 데이터 파일을 손쉽게 불러오거나 내보낼 수 있습니다. 자세한 유저 가이드는 아래 사이트에서 확인하실 수 있습니다. pandas -..

2023. 7. 11.

빅데이터 분석/Python

[빅데이터 분석] 파이썬(Python) Numpy 라이브러리를 활용한 데이터 분석

1. 개요 파이썬은 데이터 분석 분야에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다. 그 이유 중 하나는 다양한 데이터 분석 라이브러리를 지원하기 때문이죠. 이번 포스팅에서는 파이썬 라이브러리 중 수치 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 라이브러리인 Numpy에 대해 알아보겠습니다. 2. Numpy 개요 Numpy는 'Numerical Python'의 약자로, 통계적 계산을 위한 핵심 라이브러리입니다. Numpy는 다차원 배열 객체와 이러한 배열 작업을 위한 다양한 함수를 제공하며, 이는 파이썬의 리스트에 비해 훨씬 빠른 연산 속도를 보장합니다. 주요 정보는 아래 Numpy 공식 사이트를 확인 부탁드립니다. NumPy Powerful N-dimensional arrays Fast and versatile, ..

2023. 7. 11.