[빅데이터분석] 파이썬(Python) Matplotlib 라이브러리를 활용한 데이터 시각화

 

 

1. 개요

 

데이터분석 결과를 효과적으로 시각화하는 것 또한 데이터 분석에 중요한 작업입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 분석 결과를 시각화하는 데 자주 활용되는 파이썬 라이브러리인 Matplotlib에 대해 살펴보려고 합니다. Matplotlib는 기본적인 선, 막대, 파이, 히스토그램 등 다양한 차트를 그리는데 사용됩니다. 그럼 이번 포스팅에서는 데이터 분석에 자주 활용되는 Matplotlib 함수 및 예제, 함수 리스트에 대해 알아보도록 하겠습니다. Matplotlib에 대한 자세한 정보는 아래 사이트를 참고 부탁드립니다.

 

Matplotlib — Visualization with Python

 

 

2. 데이터 분석에서 자주 활용되는 Matplotlib 주요 함수 및 예제

 

다음은 데이터분석에서 자주 활용되는 Matplotlib 주요 함수 및 예제입니다.

 

 1. 라인플롯 (Line Plot)

 

 

 2. 산점도 (Scatter Plot)

 

 

 3. 히스토그램 (Histogram)

 

 

3. Matplotlib 주요 함수 리스트

 

1) plt.figure(): 새로운 그래프를 만듭니다.

2) plt.plot(): 라인 플롯을 그립니다.

3) plt.scatter(): 산점도를 그립니다.

4) plt.bar(): 막대 그래프를 그립니다.

5) plt.hist(): 히스토그램을 그립니다.

6) plt.xlabel(), plt.ylabel(): x축, y축 라벨을 설정합니다.

7) plt.title(): 그래프의 제목을 설정합니다.

8) plt.grid(): 그리드를 보여줍니다.

9) plt.legend(): 범례를 표시합니다.

10) plt.show(): 그래프를 보여줍니다.

11) plt.savefig(): 그래프를 이미지 파일로 저장합니다.

 

4. 마치며

 

Matplotlib는 파이썬에서 강력한 데이터 시각화를 가능하게 해줍니다. 이를 통해 복잡한 데이터도 이해하기 쉽게 표현할 수 있습니다. 데이터 분석에서 시각화는 매우 중요한 부분이므로 Matplotlib 사용법을 잘 숙지하여 활용하시면 데이터 분석 결과를 전달하는데 유용하게 활용하실 수 있습니다. Matplotlib는 라이브러리 외 데이터 분석에 사용되는 파이썬 필수 라이브러리에 대해 정리한 아래 포스팅도 참고 부탁드립니다.

 

[빅데이터 분석] 빅데이터 분석을 위한 필수 파이썬(Python) 라이브러리

 

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