[빅데이터분석] 선형 회귀 분석 (Linear Regression)

1. 개요 데이터 분석에서, 선형 회귀(Linear Regression) 분석은 가장 기본적이면서도 자주 사용되는 분석 방법 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 선형 회귀의 기본 개념부터 실제 적용 사례, 그리고 파이썬을 이용한 간단한 구현에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 2. 선형 회귀 분석 개념 선형 회귀는 독립 변수(X)와 종속 변수(Y)간의 관계를 선형 방정식으로 표현하는 것입니다. 이 선형 방정식은 Y = aX + b와 같은 형태를 가지며, 여기서 a는 상수(coefficient), b는 회귀계수(intercept)이며, X는 독립 변수 Y는 종속 변수입ㄴ다 . 상수는 X의 변화에 따른 Y의 변화량을, 회귀 계수는 X가 0일 때의 Y값을 나타냅니다. 3. 선형 회귀 알고리즘 처리 절차 선형 회귀 분..