[빅데이터분석] 랜덤 포레스트(Random Forest) 분석

1. 개요 머신러닝 알고리즘 중, 비교적 쉽고 효과적인 방법 중 하나는 '랜덤 포레스트(Random Forest)'입니다. 랜덤 포레스트는 의사결정트리를 기반으로 한 앙상블 기법입니다. 이번 포스팅에서는 랜덤 포레스트의 개념부터 알고리즘, 분석 절차, 실제 적용 사례, 그리고 파이썬을 이용한 간단한 구현까지 살펴보겠습니다. 2. 랜덤 포레스트 개념 랜덤 포레스트는 여러 개의 의사결정트리를 조합하여 결과를 도출하는 앙상블 기법 중 하나입니다. '포레스트'라는 이름에서 알 수 있듯이, 여러 개의 트리('나무')들이 모여 '숲'을 이루는 모습을 상상하면 됩니다. 이 알고리즘의 가장 큰 장점은 여러 개의 트리를 이용하므로써 단일 트리가 가질 수 있는 과적합 문제를 해결하고, 결과의 안정성을 높인다는 점입니다. ..