[빅데이터 분석] K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor, K-NN) 분석 : 데이터를 분류하고 예측하는 간단한 머신러닝 분석 기법

1. 개요 머신러닝의 여러 알고리즘 중에서도 K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, K-NN) 알고리즘은 새로운 데이터가 주어졌을 때, 기존 데이터 중에서 가장 가까운 K개의 이웃의 정보를 참고하여 새로운 데이터의 레이블을 결정하는 알고리즘으로 그 간결함과 직관적인 접근 방식 때문에 많이 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 K-NN 알고리즘의 개념, 장단점, 처리 절차, 분석 적용 사례, 그리고 파이썬 예제 코드를 살펴보겠습니다. 2. K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, K-NN) 개념 및 장단점 K-NN 알고리즘은 새로운 데이터가 주어졌을 때, 기존 데이터 중에서 가장 가까운 K개의 이웃의 정보를 참고하여 새로운 데이터의 레이블을 결정하는 알고리즘입니다. 분류(Classifi..