[인공지능(AI) 시대] 새롭게 등장하는 AI 관련 직무

AI (인공지능)로 인해 직업 및  직무에도 상당한 변화가 나타날 것으로 예상된다. 조직 내의 많은 역할이 앞으로 최소한 인공지능(AI) 기술 중 일부라도 사용해야 할 것이며, 이로 인해 전문 분야에 상관없이 AI에 능통한 사람들에게 엄청난 새로운 기회가 생겨나고 있다.  이번 포스팅에서는 AI 시대에 새롭게 등장하는 AI직무의 종류를 알아보도록 하겠다.

1. AI 경영자 (Chief AI Officer)

AI 경영자는 인공지능 기술이 비즈니스에 미치는 영향을 파악하고 기업의 AI 전략을 수립, 전파하고, 이행하는 역할한다. 수립된 전략을 이사회, 회사 임원, 직원, 고객에게 설명해야 하고 그들은 비즈니스 및 모든 이해관계자의 니즈를 잘 충족시키기 위해 CIO와 협력하여 이 전략을 이행한다.

2. AI 윤리 경영자 

AI 윤리 경영자는 AI의 윤리적, 법적 위험 및 문제 해결을 담당한다. AI 윤리 경영자는 기술팀 외에 정부 기관, 비영리, 법률팀, 사용자, 프라이버시 그룹 등과 협업하여 AI로 인해 예측되는 문제를 사전에 예방하고, 발생한 문제를 해결한다. AI 윤리 경영자는 심리학, 사회학, 철학, HCI(인간-컴퓨터 상호작용) 등 인문학적 배경이 있는 것이 중요하며, 기술뿐 아니라 사람들의 니즈, 맥락, 가치에 영향을 받는 모든 것에 대한 이해가 필요하다.

3. AI 비지니스 분석가

AI 비지니스 분석가는 AI를 비지니스에 적용할 수 있는 기회를 창출하고 적용하는 역할을 수행한다. AI 비지니스 분석가는 데이터 과학자함께 AI를 솔루션을 적용할 회사, 비지니스 모델, 비지니스 프로세스 등을 분석하고 솔루션을 개발하여 비지니스에 적용한다. 

4. AI 엔지니어

AI 엔지니어는 AI 및 ML 기술 및 플랫폼을 운영하고 관리할 시스템을 개발한다. AI 엔지니어는 AI를 적용할 비지니스 모델에 효율적으로 동작할 수 있도록 기술 및 시스템을 최적화한다. 

5. 데이터 엔지니어

수많은 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 데이터 처리 및 관리가 중요하다. 데이터 엔지니어는 AI를 통해 발생하는 광대한 데이터를 AI, 데이터 분석, 비지니스 담당자가 활용할 수 있도록 데이터의 품질 및 처리를 관리한다. 

6. 데이터 과학자

데이터 과학자는 데이터를 활용하여 비지니스 개선, 신규 비지니스 창출을 하기 위해 AI, 머신러닝, 데이터 분석 기술을 활용하여 데이터를 분석함으로써 비지니스 기회를 창출한다. 데이터 과학자는 비지니스에 대한 이해뿐 아니라 데이터, 그리고 분석을 위해 필요한 AI, 머신러닝, 분석 기술에 대한 이해가 필요하다. 

7. AI 품질 확보 관리자

AI 품질 확보 관리자는 AI 결과에 영향을 미치는 AI 학습 데이터 및 AI가 생성한 결과에 대한 품질을 관리하는 역할이다. AI가 잘 못 학습한 데이터 또는 그 결과는 규제, 잘못된 언론의 관심, 벌금, 소송 등으로 이어질 수 있으므로 AI 학습 데이터 및 그 결과에 대한 품질 관리도 중요하다. 

 

8. 마치며

 
AI를 사용하는 것은 이제 선택이 아닌 필수인 시대이다.  향후 수년내 엄청난 변화 다가올 것이며 수많은 직업들이 사라지고 생길 것으로 예상된다.  AI가 할 수 없는 영역에 대해 고민하고 미래를 준비해야할 것 같다.